Byggbranschen litar inte på sin egen data
Det råder ingen brist på digitala verktyg i dagens byggprojekt. BIM-modeller, gemensamma datamiljöer, automatiserade kontroller och AI används redan i många byggprojekt. Problemet ligger någon annanstans: informationen går inte alltid att lita på när den faktiskt behövs. Det är huvudslutsatsen i Vitus ONSIGHT-rapport 2026, en undersökning bland 100 BIM- och VDC-specialister i 19 europeiska länder. På frågan hur säkra de är på att projektdata förblir konsekventa mellan olika system blir snittsvaret 6,7 av 10. Bara 39 procent lägger sitt förtroende på 8 eller högre.
Den största friktionspunkten uppstår när information ska lämna projekteringen. 65 procent av de svarande pekar ut övergången till produktion som ett stort problem, bland byggherrar och fastighetsägare stiger andelen till 83 procent. Det är just där mycket av värdet med BIM ska realiseras. Modeller ska överlämnas, information ska exporteras mellan system, ofta via öppna filformat som IFC och olika aktörer tolkar samma projekt på sitt eget sätt. Det är sällan själva modellen som är problemet, det är vad som händer med informationen när den lämnar den.63 procent uppger att projektbeslut ibland eller ofta försenas på grund av opålitliga BIM-data. Vitus gör här en viktig åtskillnad: det handlar sällan om felaktig information, oftare om data som finns men inte är tillräckligt strukturerad för att användas direkt. Skillnaden låter liten, men får praktiska konsekvenser. Om en uppgift måste kontrolleras manuellt, om två versioner måste jämföras, eller om någon behöver ringas upp för att bekräfta vad som gäller, har informationen redan kostat tid. Mönstret förstärks i stora projekt: de över 500 miljoner euro har lägre genomsnittligt dataförtroende (6,0 av 10) än medelstora projekt (7,0–7,3). Fler aktörer och fler informationsflöden ger alltså inte automatiskt bättre kontroll.
Det mest oväntade fyndet gäller AI. 67 procent använder redan någon form av AI i sina arbetsflöden, oftast dokumentbaserade copiloter. Men när deltagarna får frågan vad de helst skulle vilja använda AI till hamnar datavalidering och kvalitetskontroll högst, före både clash-hantering och synkronisering mellan system. Det är en annan bild än den vanliga berättelsen om AI som ritar, skriver eller genererar nya lösningar. Frågan branschen faktiskt ställer sig verkar vara enklare: kan AI hjälpa oss att få ordning på informationen vi redan har? Det är också logiskt, osäker data gör det svårt att lita på AI för mer avancerade uppgifter. Kontroll blir då ett mer konkret första steg än kreativitet.
En annan siffra säger något om verkligheten bakom modellerna: 51 procent anger Excel som en kritisk datakälla, samtidigt som 76 procent använder Revit och 63 procent Autodesk Construction Cloud som gemensam datamiljö. Kalkylblad är inte problemet i sig, men siffrorna visar att den digitala byggprocessen fortfarande består av många löst sammanfogade delar, modeller, databaser, plattformar och kalkylblad, som alla behöver prata med varandra för att helheten ska fungera.
Det förklarar också rapportens kanske tydligaste resultat: när Vitus frågar vad branschen prioriterar de kommande tolv månaderna hamnar dataintegration först, före både automation och nya AI-tillämpningar. Trots allt fokus på AI och digitala tvillingar är det fortfarande de grundläggande frågorna branschen vill lösa först: hur systemen ska prata med varandra, hur information ska struktureras och vem som faktiskt ansvarar för kvaliteten.
Det finns också en mänsklig sida av problemet. Rapporten återkommer till kompetensbrist, motstånd mot digitala arbetssätt, kultur och olika incitament. Verktygen finns i många fall redan. Frågan är hur de faktiskt används i organisationerna. Det är en viktig skillnad. Digitalisering är inte samma sak som att köpa in ett nytt system. En organisation kan ha BIM, AI, sensorer och gemensamma datamiljöer och ändå fortsätta arbeta på ungefär samma sätt som tidigare. Det är först när informationen faktiskt används på ett annat sätt som tekniken börjar förändra arbetet.
Det gäller även begreppet digital tvilling: den behöver inte bara vara en detaljerad 3D-modell. För att bli användbar måste den kunna kopplas till verklig information från byggnaden eller arbetsplatsen och hållas aktuell över tid. Samma sak gäller AI. Ju bättre strukturerad och pålitlig informationen är, desto mer meningsfullt blir det att bygga vidare på den, oavsett om det handlar om en tvilling, en prognos eller ett automatiserat beslut.
Byggbranschen står alltså inte still, digitala verktyg används redan brett och AI börjar ta plats i vardagen. Men rapporten påminner om att digitalisering inte bara handlar om att lägga till fler verktyg. Den handlar minst lika mycket om att få informationen att fungera mellan de verktyg som redan finns. Det är en mindre spännande berättelse än den om AI som förändrar byggandet, men sannolikt den som avgör mest för de projekt som ska fungera här och nu.
Fakta: Vitus ONSIGHT Projection Report 2026
• 100 BIM- och VDC-specialister i 19 europeiska länder
• 6,7 av 10: genomsnittligt förtroende för datakonsistens mellan system
• 65 procent av samtliga svarande ser övergången mellan projektering och produktion som en stor friktionspunkt, bland enbart byggherrar och fastighetsägare stiger andelen till 83 procent
• 63 procent uppger att opålitlig BIM-data försenar projektbeslut
• 67 procent använder redan någon form av AI, men efterfrågar det mest för datavalidering, inte generering
• 51 procent anger Excel som en kritisk datakälla, trots utbredd användning av Revit och molnbaserade CDE-plattformar
• Dataintegration är branschens högst prioriterade digitaliseringsfråga de kommande tolv månaderna
Källkritik
ONSIGHT Projection Report 2026 är framtagen av Vitus, ett kommersiellt företag inom BIM och informationshantering. Undersökningen omfattar 100 respondenter med tyngdpunkt på BIM, VDC och digitalisering i 19 europeiska länder. Resultaten ska därför läsas som en branschundersökning från Vitus, inte som officiell europeisk statistik.